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CogArch 2.0 认知架构

类脑的思考方式

Neurova 采用 CogArch 2.0 认知架构,模拟人类大脑的信息处理方式。

四大认知中枢(仿人脑分区)

脑区对应概念功能
大脑皮层认知中枢观察理解、记忆召回、逻辑推理、行为决策、自我反思
小脑计划协调意图拆解、任务生成、执行编排、结果评估、错误恢复
脑干行动输出工具调用、工作流执行、资源调度、执行监控
脊髓信息通路事件分发、模块通信、外部渠道接入

完整认知循环

输入 → 观察 → 回忆 → 推理 → 决策 → 编排 → 执行 → 反思 → 巩固 → 学习进化

认知流程详解

  1. 观察 — 感知外部输入,理解上下文和意图
  2. 回忆 — 检索相关记忆、经验知识、情感关联
  3. 推理 — 基于内部状态、记忆和情感进行逻辑推理
  4. 行动 — 通过小脑编排、脑干执行,将决策转化为实际行为
  5. 反思与巩固 — 评估结果,提取经验,强化记忆,修正模型

共享核心架构

每个 Agent 拥有独立的大脑(数据库)和办公室(工作目录),但所有 Agent 共用一套 Shared Core:小脑(Plan Orchestrator)、脑干(Execution Engine)和脊髓(Infrastructure)。

设计理念:认知自主 + 资源复用——Agent 各自推理决策,共享编排与执行能力。

情感中枢引擎

Neurova 引入了情感中枢引擎,基于心理学的情感分类理论,建立了四层 17 种情感的完整体系。

四层情感分类

  • 基本情感(5 种):喜悦、悲伤、愤怒、恐惧、惊讶
  • 复合情感(4 种):爱慕、嫉妒、同情、厌恶
  • 高级情感(4 种):羞耻感、内疚感、自豪感、责任感
  • 特殊情感(4 种):爱、恨、希望、绝望

核心特性

  • 情感传导规则(17 条规则定义情感间的相互影响)
  • 情感加权决策(不同情感对决策的影响权重不同)
  • 与记忆系统集成(情感状态影响记忆温度)

递归自我进化系统(RSI)

Neurova 将"改进自己的能力"作为一等公民,通过 RSI(递归棘轮剪枝) 实现:

  • 棘轮剪枝:参数优化只能朝更好方向收敛
  • 收敛性分析:改进收益递减时自动停止
  • 渐进式部署:影子模式 → 金丝雀发布 → 全量发布
  • 多层安全边界:参数边界 + 变化率限制 + 回滚机制 + 人类监督