技术栈与总结
技术栈
- 后端框架: Python / Flask + FastAPI
- 认知引擎: 自有 CogArch 2.0 架构
- LLM 接入: 支持 OpenAI、Anthropic 及兼容 API 的各类模型
- 数据持久化: 基于 JSON 文件的轻量级配置存储
- 事件系统: 自研 EventBus 事件总线
- 认证: JWT (HS256) + bcrypt 密码哈希
- 前端: React + TypeScript
- 实时通信: WebSocket + SSE
总结
Neurova 是一个完整的认知型多 Agent AI 框架，它：
- 不是简单的聊天机器人 — 而是拥有独立记忆、人格和成长能力的自主智能体
- 不是单 Agent 系统 — 而是支持多 Agent 并行协作的智能体中台
- 不是黑盒 LLM 包装器 — 而是拥有完整闭环认知架构的智能引擎
- 不是忽视安全的工具 — 而是内置三层防火墙的生产级安全系统
核心优势
| 优势 | 说明 |
|---|---|
| 有温度 | 情感引擎让 Agent 不再冰冷 |
| 会记忆 | 17维记忆体系，遗忘曲线模拟 |
| 能成长 | 五大进化系统，持续自我提升 |
| 懂协作 | 多 Agent 团队，复杂任务分解 |
| 很安全 | 三层防火墙，数据完全隔离 |
| 可扩展 | Skill 生态 + 插件系统 |
快速开始
# 2. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 3. 配置环境
cp .env.example .env
# 编辑 .env 填入 API Key
# 4. 启动服务
python -m neurova
# 5. 访问 Web UI
open http://localhost:3000
```
## 项目地址
- **GitHub**: https://github.com/kingsa2026/Neurova
- **文档**: https://www.neurova.top/docs
---
*Neurova — 让每一颗星星都有温度。*