睡眠与资源管理
睡眠与资源管理
Neurova 模拟了类人的睡眠-唤醒周期，实现资源的智能管理。
睡眠层级（类人脑波模型）
| 状态 | 脑波类型 | 频率范围 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 清醒 (Awake) | Beta | 13-30 Hz | 全功能运行，正常响应 |
| 浅睡 (Light Sleep) | Alpha | 8-13 Hz | 降频运行，低优先级任务 |
| 深思 (Deep Sleep) | Theta | 4-8 Hz | 记忆整理与巩固 |
| REM | Gamma | 30+ Hz | 创意联想，梦境生成 |
核心特性
- 自动休眠 — 基于空闲时间自动进入不同睡眠状态
- 手动控制 — 用户可主动触发任意睡眠状态
- 脑波可视化 — 实时脑波动画展示当前认知状态
- 多 Agent 支持 — 每个 Agent 独立管理自己的睡眠策略
- 定时唤醒 — 支持计划任务在指定时间触发唤醒
睡眠机制详解
清醒状态 (Awake)
- Agent 全功能运行
- 响应所有请求
- 消耗最多资源
浅睡状态 (Light Sleep)
- 降低处理频率
- 仅响应高优先级任务
- 保留基本上下文
深思状态 (Deep Sleep)
- 最低功耗模式
- 仅保留核心记忆
- 进行记忆整理和巩固
REM 状态
- 模拟人类 REM 睡眠
- 进行创意联想和梦境生成
- 整理长期记忆
资源管理策略
- 按需分配 — 根据 Agent 活跃度动态分配资源
- 睡眠调度 — 空闲 Agent 自动进入睡眠状态
- 唤醒队列 — 任务到达时按优先级唤醒
- 资源回收 — 定期清理过期资源和缓存